探索聲音藝術的最高境界

IBM最新發表的“5 in 5”年度報告中，預測未來5年的科技發展趨勢。該報告稱，至2018年，電腦會像人類一樣擁有五感，可觸摸、觀看、品嘗、聽辨、以及聞嗅來獲取信息。IBM將這一技術發展稱之為“認知系統時代”，并稱這將開啟人機交互的新方式。

在網購衣服之前，計算機能讓我們“感受”到衣服的質地？在準備就餐前，計算機能給我們傳來食物的香味？這些改變傳統游戲規則的東西會實現嗎？根據IBM的報告來看，這些即將在未來5年中成為現實。IBM研究員兼創新副總裁Bernie Meyerson告訴作者，“IBM每年會對研發部門智囊團進行問卷調查，詢問其過去那些尖端技術現狀如何?！睆慕衲甑募夹g發展來看，計算機數據處理能力日益增長，設計領域極廣，在未來將如同人類一樣，擁有五感：觸覺、視覺、味覺、聽覺和嗅覺。

觸覺

通常情況下，我們很難從數字圖像上詳細了解一件成品的質量。我們在購買高價衣服前，都會先親手感受面料的質地。如果你在用手機網購一件羊絨大衣，你肯定希望在放入購物車之前能感受到其面料的質地或觸感。在未來，僅需將紋理數據傳輸到機器的壓電驅動程序中，即可重建觸摸屏的震動頻率和溫度來模擬這種觸覺。

Meyerson表示，“想象一下，通過對細小的像素進行加熱、震動來模仿衣服的觸感，是一件多好的事情?！?/span>

此技術也適用于一些基本的電腦游戲中，當游戲中的汽車碰撞時，控制器也會隨之震動。

視覺

如果你為了分析而柵格化圖像，這個工程就相當的費時費力。如果計算機能真正的看到和理解圖像代表的意思——比如一個兒童，而不是一堆無意義的像素，即可加快整個分析過程的速度。

在其他領域，如醫療圖像和交通視頻，也有著顯著效果。兩者的區別在于，后者能看懂和理解圖像內容，而無需像前者將圖像分解成無數個組件，這是人機交互的新方式。未來的計算機將可通過一個人的掃描圖像來檢測其變化，如健康狀況。

聽覺

正如計算機需要看懂圖像一樣，IBM認為，它們也需要能聽到聲音——環境噪音、文字、音樂，以及大量的信息來完善一個整體。

Meyerson表示，“不僅要能聽懂言語，還要會聽懂背景噪音。如果手機來電時，汽車正在以2000轉/分的速度前進，根據其現狀來判斷司機是正在堵車還是順利通行?！?/span>

通過在洪水易發地區嵌入傳感器，該技術可以向用戶發出警告，根據過去的聲音，判斷是否會出現泥石流。計算機同樣可以根據以往經驗，當一個嬰兒啼哭時分析出其思想，是尿布濕了，還是長牙了，還是更嚴重的情況。

味覺

IBM認為，計算機將能品嘗越來越多的味道，如巧克力或茄子。弄清楚為什么人們喜歡或不喜歡這個味道。正如GigaOM的美食家Kevin Fitchard所說，該研究正在進行著。

研究人員兼應用開發者Foodpairing表示，“破壞氣味的分子，再與數據庫匹配，能分析出不同成分?！边€可通過“FoodPairing Trees”技術識別出蔬菜或海鮮的成分，記錄不同的肉類氣味。在某些情況下，氣味可以完全代替肉類。而這種化學元素食物可以幫助人們獲取更健康的食物。

嗅覺

呼吸分析器比酒精測試儀的功能強大很多。如果你的智能手機能通過你的呼吸告訴你感冒了，你覺得如何？這個是可以想象的，你的醫生可根據此信息對你遠程診斷病因，并對癥下藥。這項技術還可以測出環境中的微量毒素，對于公共健康有著莫大的幫助。

IBM預測是否準確？

作者對技術預測持懷疑態度，但IBM的報告給予我們一個良好的起點，跟蹤技術的進展和優先事項。在過去的“5 in 5”預測中，公平而論，有言中也有未成為現實的。比如，2006年預測的實時語音翻譯功能，2007年預測的手機可以成為我們的訂票中介、移動銀行、購物助手等，如今都已成為我們現實生活的一部分。我還是很高興能看到IBM能對未來有所預測。